是并行计算的平台和类C编程模型，我们能很容易的实现并行算法，就像写C代码一样。只要配备的NVIDIA GPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序，无论是台式机、笔记本抑或平板电脑。

输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：

我的显卡型号为： GeForce GTX 960M

然后到官网查看是否支持CUDA，网址地址。

下载最新的CUDA软件安装包， CUDA Toolkit 9.2 Download。

我们选择runfile文件进行安装。然后放到一个目录下，要记住，后面我们会要执行它。

1. NVIDIA显卡已经正常安装

2. nouveau已经禁用

可以使用下面命令查看，如果没有输出代表成功：

如果正确安装了NVIDIA的驱动就会禁止掉了。

3. 验证系统是否安装了gcc

终端输入下面命令查看是否安装:

1. 进入tty界面

按alt + ctrl + F1进入tty命令行界面,登录用户和密码

2. 关闭图形界面

在tty中输入下面命令关闭图形界面:

或者

3. 运行cuda文件

首先给cuda可执行权限：

运行cuda文件：

cuda主要有以下参数：

4. 安装过程的选项选择

(1). 会先有个阅读声明，一直按D即可，然后accept。 (2). 选项install nvidia accelerated Graphics Driver,输入n，因为我们已经安装了nvidia的驱动。 (3). 选项install the OpenGL libraries,如果双显卡(集显+独显)选择n，如果只有独显可以选择y，如果双显卡选择y的话，会出现黑屏或者循环登录的问题，如果加了上面的参数就不会出现这个选项了。 (4). 后面的可以都选择yes，最后一个选项我们可以选择n,也就是不复制Samples，因为安装目录下有samples。

安装过程结束后会有以下信息：

代表安装完成，但是不代表成功。这时需要重启。

5. 验证cuda是否成功安装

重启进入界面，打开终端输入：

这两条命令是将cuda的bin文件和lib导出到系统环境中。 如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2。

(1). 终端输入：

如果有CUDA的版本信息代表正常。

(2). 编译samples例子

如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功啦。

备注： 如果安装失败，有可能是缺少依赖，终端执行：

(6). 将cuda的bin和lib写入系统环境

打开~.bashrc文件在末尾追加两句：

然后退出重新打开终端即可。

CUDA默认安装在 /usr/local/cuda-9.2下，用下面的命令卸载：：

NVIDIA驱动卸载：

卸载过程一路都是yes。

1. 如果出现循环登录

按alt + ctrl + F1进入tty,然后切换集显:

卸载cuda文件:

如果重启之后还是不能进入，那就把nvidia驱动卸载:

也可以在启动时选择Advanced然后以root方式进入系统，卸载nvidia、cuda等软件。

然后重启，如果重启黑屏，在grub界面进入linux的选择上按e键，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10启动。 然后安装nvidia驱动，再安装CUDA软件。

2.gcc版本校验失败 如果安装cuda过程中出现

那么很有可能你的gcc版本太高，例如：cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0，但是ubuntu 20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。